培养科目
信用风险控制
| 认定模板 | 91-实验课目(筹备) | 科目代码 | NPAP9309 |
|---|---|---|---|
| 证书样本 | NPAP信用风险控制师 | 指导教材 | 指导教材开发中 |
培训目标：
通过本课程的学习，使学员了解有关信用风险管理控制的基础知识，掌握作为信用风险管理控制人员的基本技能。全面掌握信用风险管理的基础知识，基本掌握信用风险控制的一般流程和技巧，了解风险管理中Z计分模型、Logit模型和人工神经网络及其模糊分析。重点是结合商业银行、证券、保险等行业信用风险的现状和特点，通过案例分析全面提升从业人员处理信用风险的专业技能，促进企业的发展。
培训及考试重点内容：
² 信用风险管理的基础知识
² 信用与信用风险
² 信用风险管理的目标、意义和发展趋势
² 信用文化
² 古典信用分析法一专家制度
² 线性判别模型
² 线性概率模型、Logit模型与Probit模型
² 人工神经网络与模糊分析
² KMV模型
² 消费者信用模型
² 小企业、房地产及金融机构信用模型
² 信用风险模型的检验实施
² 商业银行信用风险管理
² 证券市场信用风险管理
² 保险公司信用风险管理
² 对外贸易信用风险管理
² 电子商务信用风险管理
颁发证书：
《高新专业人才技能证书》—信用风险控制师